Fuzzy Cognitive Map and Bayesian Belief Network for Causal Knowledge Engineering: A Comparative Study

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a comparative study of bilingual schools and language institutes: examining iranian efl students’ knowledge of listening, reading grammar and vocabulary

هدف از پژوهش حاضر مقایسه زبان آموزان مدارس دوزبانه و موسسات آموزش زبان انگلیسی به منظور تعیین هر گونه تفاوت معنادار در مهارت های درک مطلب، درک شنیداری، دانش دستوری و دانش واژگان است. اطلاعات لازم برای این پژوهش از مجموعه 197 نفر دانش آموز پسر در مدارس دوزبانه و موسسات آموزش زبان جمع آوری شده است. تمامی شرکت کنندگان به مدت چهار الی پنج سال در کلاس های زبان انگلیسی شرکت کرده اند. به منظور جمع آور...

The analytic network processes method & fuzzy cognitive map method in decision making: a comparative study

s: Decision making problems always puzzled managers and decision makers in enterprises or organizations. There are many useful soft operation research methods could solve the complicated problem. The paper raises two classic approaches ANP (Analytical network process) and FCM (Fuzzy cognitive map). Those two methods have some similarities and differences. In thus, according to different decisio...

متن کامل

Large engineering project risk management using a Bayesian belief network

This paper presents a scheme for large engineering project risk management using a Bayesian belief network and applies it to the Korean shipbuilding industry. Twenty-six different risks were deduced from expert interviews and a literature review. A survey analysis was conducted on 252 experts from 11 major Korean shipbuilding companies in April 2007. The overall major risks were design change, ...

متن کامل

Bayesian causal phenotype network incorporating genetic variation and biological knowledge

A Bayesian network has often been modeled to infer a gene regulatory network from expression data. Genotypes along with gene expression can further reveal the regulatory relations and genetic architectures. Biological knowledge can also be incorporated to improve the reconstruction of a gene network. In this work, we propose a Bayesian framework to jointly infer a gene network and weights of pr...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The KIPS Transactions:PartB

سال: 2008

ISSN: 1598-284X

DOI: 10.3745/kipstb.2008.15-b.2.147